28/07/2026

Economía circular en pet food: cuando los envases recuperados generan impacto ambiental y social

En la industria del pet food, la sustentabilidad dejó de ser un atributo adicional para convertirse en un criterio de gestión cada vez más relevante. La presión por reducir residuos, optimizar recursos y responder a consumidores más atentos al impacto ambiental está llevando a las compañías a revisar sus procesos, sus materiales y la forma en que se vinculan con la comunidad. En ese escenario, la economía circular aparece como una herramienta concreta para transformar un desafío recurrente de la industria —la gestión de envases posconsumo— en una oportunidad con valor ambiental y social.

Agroindustrias Baires, empresa argentina especializada en la elaboración de alimentos para perros y gatos y responsable de las marcas Old Prince, Kongo y Fawna, viene desarrollando distintas iniciativas orientadas a fortalecer un modelo de producción más responsable. La compañía, que actualmente alimenta a más de 2 millones de perros y gatos por mes, integra acciones vinculadas al uso de energías renovables, la eficiencia operativa y la recuperación de materiales, con el objetivo de reducir el impacto de su actividad y acompañar una demanda creciente del mercado: que las empresas no solo produzcan, sino que también se involucren activamente en el cuidado del ambiente.

'Creemos que el bienestar animal y el cuidado ambiental deben ir de la mano. Por eso trabajamos para incorporar prácticas sustentables en cada etapa de nuestro proceso productivo, impulsando acciones que generen un impacto positivo tanto en los animales como en las comunidades que los acompañan', señalaron desde Agroindustrias Baires. Esta mirada se refleja en proyectos que buscan ordenar la gestión ambiental desde el origen, pero también generar herramientas de participación para consumidores, clientes, refugios y organizaciones.

Uno de los principales ejes de este trabajo es Comunidad Baires, un programa de triple impacto que combina reciclaje, donación de alimento y apoyo a refugios y organizaciones dedicadas al cuidado animal. La iniciativa propone dar una segunda vida a las bolsas vacías de Old Prince, Kongo y Fawna, evitando que terminen como residuos y reincorporándolos a un circuito de valorización. El mecanismo es simple y, al mismo tiempo, efectivo: los refugios y puntos de acopio reúnen los envases de las marcas mencionadas y Baires canjea cada envase por 1 kilo de alimento balanceado.
 
De esta manera, un material que suele representar un desafío para la industria se transforma en un recurso con impacto positivo. Agroindustrias Baires se encarga de retirar los envases recuperados, realizar el canje correspondiente y entregar las bolsas a la Cooperativa Creando Conciencia, ubicada en Benavídez, partido de Tigre. Allí, los materiales son procesados y transformados en nuevos productos, como mobiliario urbano, composteras, bancos, mesas, perchas, útiles escolares y otros elementos fabricados a partir de plástico reciclado.

El modelo permite cerrar el ciclo de los envases y, al mismo tiempo, fortalecer el trabajo de organizaciones que brindan contención y asistencia a animales en situación de vulnerabilidad. Cada bolsa recuperada activa una cadena de valor que reduce residuos, impulsa empleo vinculado a la economía circular y se traduce en alimento para refugios de todo el país. En un contexto donde la sustentabilidad exige acciones medibles, este tipo de programas permite unir la gestión ambiental con un impacto social directo.

Entre enero y junio de 2026, Comunidad Baires permitió donar aproximadamente 150.000 kilos de alimento balanceado a refugios y organizaciones de distintas provincias. Durante el mismo período, se recuperaron más de 150.000 envases de las marcas Old Prince, Kongo y Fawna, que fueron reincorporados al circuito productivo a través del reciclaje. Actualmente, la red del programa cuenta con más de 320 refugios y organizaciones inscriptas, que participan activamente en la recolección de bolsas y en las acciones impulsadas por la compañía.

La articulación con Creando Conciencia también aporta un componente clave: la inclusión social a través del trabajo cooperativo. Con más de dos décadas de trayectoria, la cooperativa promueve la gestión integral de residuos y la transformación de materiales recuperados en productos de uso cotidiano. Este proceso extiende la vida útil de los plásticos, reduce la generación de residuos y contribuye al desarrollo de empleo genuino, reforzando el valor de los modelos colaborativos dentro de la cadena de sustentabilidad.

Para la industria de alimentos para perros y gatos, iniciativas como Comunidad Baires muestran cómo la gestión de envases puede abordarse desde una mirada más amplia que la disposición final. La recuperación de bolsas, su transformación en nuevos productos y el incentivo para que refugios y organizaciones participen del proceso permiten construir un sistema donde cada actor cumple un rol: la empresa gestiona y acompaña, las organizaciones recolectan y reciben alimento, la cooperativa recicla y la comunidad se involucra.

En un mercado donde las decisiones de compra están cada vez más atravesadas por la calidad, la trazabilidad y la responsabilidad ambiental, las compañías que logran integrar la sustentabilidad a su modelo de negocio fortalecen su vínculo con consumidores, clientes y organizaciones. En el caso de Agroindustrias Baires, la economía circular se convierte en una forma concreta de conectar producción responsable, bienestar animal y compromiso social. La sustentabilidad deja así de pensarse como una acción aislada y pasa a integrarse al funcionamiento cotidiano de la compañía.

El desafío hacia adelante será seguir escalando este tipo de iniciativas, ampliar la participación de la comunidad y profundizar la recuperación de materiales dentro de la cadena de valor. La experiencia de Comunidad Baires demuestra que, cuando la sustentabilidad se traduce en procesos concretos y resultados medibles, una bolsa vacía puede convertirse en alimento, en empleo y en una nueva oportunidad para construir una industria pet food más responsable. Fuente: Agroindustrias Baires

23/04/2026

El uso excesivo de la IA puede comprometer la sostenibilidad en el sector de la alimentación para mascotas

El uso de la inteligencia artificial (IA) en la industria de alimentos para mascotas ha crecido rápidamente, impulsado por la búsqueda de eficiencia, innovación y ventaja competitiva. 
  Sin embargo, los expertos advierten que la adopción indiscriminada de tecnología podría comprometer la credibilidad de las estrategias de sostenibilidad, una cuestión cada vez más relevante para los responsables y las empresas del sector.
Si bien la IA ofrece importantes beneficios, como la optimización de las formulaciones y la mejora de la cadena de producción, su impacto ambiental y social rara vez se discute de forma transparente.   La infraestructura de IA conlleva importantes impactos ambientales
Detrás de las soluciones digitales se esconde una infraestructura robusta que exige un alto consumo de energía, agua y espacio físico. 
  Los centros de datos, esenciales para el funcionamiento de la IA, requieren grandes cantidades de electricidad, a menudo procedente de fuentes no renovables, así como sistemas de refrigeración intensivos.
  Este escenario puede tener repercusiones como el aumento de las emisiones de carbono, la presión sobre los recursos hídricos y los cambios en el uso del suelo. 
  En algunas regiones, las comunidades cercanas a estas estructuras también sufren consecuencias indirectas, como la competencia por los recursos naturales.
  Además, la cadena de producción tecnológica implica cuestiones sociales, incluidas las condiciones laborales en la construcción y el mantenimiento de infraestructuras y en la extracción de minerales para la fabricación de equipos.   Existen beneficios, pero requieren un uso estratégico
A pesar de los desafíos, la inteligencia artificial también puede contribuir a prácticas más sostenibles cuando se aplica de forma específica. Los estudios indican que esta tecnología puede mejorar la monitorización ambiental, optimizar el uso de los recursos y aumentar la eficiencia productiva.
  En el sector de la alimentación para mascotas, esto se traduce en aplicaciones como:
  Reducción del desperdicio de ingredientes mediante formulaciones más precisas;
  Mantenimiento predictivo de los equipos, que previene pérdidas y un consumo excesivo de energía;
  Optimización logística, con potencial para reducir las emisiones en el transporte.
  Sin embargo, estos beneficios dependen de un uso estratégico. Cuando se adopta únicamente por tendencias o presión del mercado, la IA puede no generar suficientes ganancias reales para compensar sus impactos.   La presión para innovar puede distorsionar las decisiones
La rápida adopción de la IA en diversos sectores ha creado un entorno competitivo donde las empresas sienten la necesidad de implementar esta tecnología para no quedarse atrás. Este fenómeno, a menudo impulsado por el llamado "miedo a perderse algo" (FOMO, por sus siglas en inglés), puede conducir a decisiones mal informadas.
  Las investigaciones indican que la IA mejora el rendimiento en tareas dentro de sus capacidades, aumentando la velocidad y la calidad. Por otro lado, puede reducir la precisión en actividades más complejas, especialmente cuando se utiliza de forma indiscriminada.
  En el sector de las mascotas, este escenario puede fomentar una "carrera por la innovación", en la que la adopción de tecnología también sirve como signo de modernidad para consumidores e inversores, no siempre acompañada de beneficios concretos.   La sostenibilidad exige tener en cuenta los impactos invisibles
Uno de los principales retos es que gran parte del impacto ambiental de la IA no se manifiesta directamente en las operaciones de las empresas que utilizan esta tecnología. 
  Estos costes se concentran en los proveedores de servicios en la nube, la producción de hardware y los sistemas energéticos, lo que dificulta su medición en los informes corporativos.
  Este fenómeno, conocido como externalidad, puede generar una percepción distorsionada de los beneficios de la IA. Si bien las ventajas operativas son visibles, los impactos ambientales y sociales se diluyen a lo largo de la cadena de suministro.
  Para un sector que depende cada vez más de la sostenibilidad como estrategia de posicionamiento, ignorar estos factores puede representar un riesgo para la reputación. 
  Los directivos están prestando mayor atención al ciclo de vida completo del producto, incluidos aspectos que van más allá de la formulación y el envasado.   El camino reside en el uso consciente de la tecnología
Los expertos señalan que el camino a seguir no consiste en rechazar la inteligencia artificial, sino en adoptarla con criterio. 
  Dar prioridad a las aplicaciones que ofrecen beneficios cuantificables, tanto ambientales como operativos, y evitar las implementaciones impulsadas únicamente por tendencias puede ser la clave para equilibrar la innovación y la responsabilidad.
  Además, reconocer e incorporar los impactos indirectos de la tecnología en las estrategias de sostenibilidad se está volviendo cada vez más necesario para las empresas que desean mantener su credibilidad en el mercado.   Preguntas frecuentes sobre el uso de la IA en la industria de alimentos para mascotas
¿Puede la inteligencia artificial ser sostenible en la industria de alimentos para mascotas?
Sí, siempre y cuando se utilice con objetivos claros, como la reducción de residuos y la optimización de los procesos de producción.
  ¿Cuáles son los principales impactos ambientales de la IA?
Alto consumo de energía, uso intensivo de agua e impactos asociados a la infraestructura de los centros de datos.
  ¿Por qué podría ser un problema el uso excesivo de la IA?
Cuando se adopta sin una estrategia, la tecnología puede generar impactos ambientales que no se compensan con beneficios reales, además de comprometer la credibilidad de las empresas. Fonte: Cães & Gatos

06/01/2026

Mercado de mascotas en Brasil: cambios recientes y el potencial de la IA

Pero detrás de estos avances se esconden desafíos. El sector se enfrenta a una serie de factores estructurales que dificultan la competitividad, desde la compleja burocracia regulatoria hasta la carga fiscal. A esto se suman los problemas logísticos de un país continental, donde los costos de transporte y distribución inciden directamente en el precio final de los productos.
  En los últimos meses, hemos visto una clara señal de lo desafiante que puede ser el entorno. Una importante empresa internacional decidió cerrar sus operaciones de fabricación de alimentos para mascotas en Brasil. La decisión resonó entre profesionales, proveedores y clientes, generando un debate: ¿cómo podría una empresa global con amplia experiencia y recursos no mantener su posición en un mercado tan prometedor?
  La respuesta reside en comprender que Brasil es, al mismo tiempo, un océano de oportunidades y un territorio de barreras. Los consumidores brasileños son exigentes, están atentos a los nuevos desarrollos y están dispuestos a invertir más en el bienestar animal. Por otro lado, el entorno empresarial impone altos costos. Los alimentos para mascotas, por ejemplo, se encuentran entre los más gravados del sector de consumo, alcanzando niveles que, en muchos casos, superan la carga fiscal de los productos destinados a los seres humanos. Esta distorsión impacta a toda la cadena, desde la compra de materias primas hasta la formulación de productos competitivos, asequibles e innovadores.
  En este contexto, la importancia de la innovación combinada con la inteligencia estratégica crece. El capital o la tradición no son suficientes y es necesario adaptarse, encontrar nuevas vías de crecimiento y comprender a fondo la dinámica del consumidor brasileño. Es en este escenario que la inteligencia artificial (IA) está ganando terreno como herramienta transformadora.   El papel de la inteligencia artificial en el sector de las mascotas   La inteligencia artificial no es una moda pasajera, es una tecnología capaz de mejorar la capacidad humana para analizar información, simular escenarios y tomar decisiones más precisas. En el sector de la nutrición animal, su impacto puede ser particularmente significativo en varios frentes:
  Investigación de materias primas alternativas: los algoritmos de IA pueden analizar bases de datos globales, cruzar información sobre composición nutricional y disponibilidad logística, y recomendar opciones sostenibles y más económicas. Lo que antes podía requerir meses de estudio manual, ahora se puede lograr en días, con gran precisión.
  Optimización de costos de formulación: dada la constante fluctuación de los precios de los insumos, las herramientas inteligentes permiten simular combinaciones de ingredientes, ajustando las formulaciones sin comprometer la calidad nutricional. De esta manera, las empresas pueden mantener márgenes equilibrados y ofrecer precios competitivos.
  Monitoreo regulatorio y fiscal: la legislación brasileña está en constante evolución, y mantenerse al día con sus cambios es un desafío constante. Los sistemas de IA pueden mapear los riesgos regulatorios, monitorear nuevas normas en tiempo real y sugerir ajustes de forma proactiva.
  Análisis de tendencias de consumo: el comportamiento de los dueños de mascotas está cada vez más digitalizado, las herramientas de aprendizaje automático pueden interpretar las señales de los consumidores provenientes de redes sociales, comercio electrónico e investigación de mercado, ofreciendo información sobre las preferencias emergentes, como productos naturales, sin cereales, o mejorados con características específicas.
  Gestión de la cadena de suministro: al integrar datos de proveedores, inventario y transporte, la IA ayuda a reducir el desperdicio, optimizar las rutas de distribución y predecir cuellos de botella logísticos. Esto es crucial en un país donde la logística es un importante factor de costos.   El rol insustituible de formuladores e investigadores   A pesar de todo este potencial, es fundamental destacar que la inteligencia artificial no reemplaza la inteligencia humana. Los formuladores, investigadores y profesionales de la industria son el corazón del sector de la nutrición de mascotas, son quienes transforman los datos en soluciones concretas, aplican el pensamiento crítico, consideran variables prácticas y evalúan la viabilidad real de cada innovación.
  La IA debe considerarse un socio estratégico para estos profesionales, ya que sólo se encarga de algunas de las tareas repetitivas y analíticas, liberando tiempo y energía para que los especialistas se concentren en lo que realmente importa: desarrollar productos innovadores, nutritivos y seguros que se ajusten a las expectativas del mercado.
  Aquí es donde se revela el mayor valor de la tecnología: mejorar la mano de obra humana, no reemplazarla. Los mejores resultados provendrán de la integración del conocimiento técnico, la sensibilidad al mercado y las herramientas digitales de vanguardia.   El desafío fiscal y la competitividad del sector   No podemos hablar del futuro del mercado de mascotas en Brasil sin abordar la cuestión fiscal. Actualmente, la carga impositiva sobre los alimentos y piensos para mascotas es significativamente mayor que la que se aplica a la alimentación humana. Esta diferencia impacta en la competitividad de las empresas brasileñas, limita la capacidad exportadora y, en muchos casos, encarece el acceso del consumidor a productos de mayor calidad.
  Las distorsiones fiscales también generan desigualdad en el mercado interno. Las empresas capaces de absorber parte de estos costos se fortalecen, mientras que los pequeños y medianos productores tienen dificultades para competir. La innovación tecnológica puede ayudar a reducir los costos de producción, pero una agenda de revisión fiscal será crucial para que el sector se consolide de forma sostenible.   El futuro: adaptación e innovación continua   Dados todos estos factores, es evidente que el sector de mascotas en Brasil se encuentra en un período de transición. La salida de importantes actores internacionales demuestra que el capital financiero y la experiencia global no son suficientes. El éxito depende de la capacidad de adaptación local, la innovación continua y el uso estratégico de la tecnología.
  Las empresas que prosperarán serán aquellas que puedan combinar tres pilares: Profundidad técnica: con formuladores e investigadores preparados para interpretar datos y crear soluciones innovadoras. Adopción inteligente de tecnología: incorporando IA y otras herramientas digitales para optimizar procesos y reducir costos.  Conocimiento del mercado y del consumidor: entendiendo que los dueños de mascotas brasileños son exigentes, valoran la calidad y están dispuestos a invertir más en el bienestar animal.   Conclusión   El mercado de mascotas en Brasil se encuentra en un momento decisivo, los cambios recientes demuestran que la tradición y el alcance global no garantizan la permanencia. Para prosperar, es necesario combinar el talento de los formuladores, la sensibilidad de los investigadores y las herramientas que ofrece la tecnología. 
  En este escenario, la inteligencia artificial surge no como un sustituto, sino como un socio estratégico, capaz de expandir la capacidad humana para innovar y encontrar soluciones viables. El futuro del sector estará en manos de quienes logren un equilibrio entre ciencia, tecnología y un profundo conocimiento del consumidor.
  Por Ludmila Barbi Trindade Bomcompagni
Fuente: All Pet Food Magazine

Por Ludmila Barbi T. Bomcompagni

30/12/2025

El papel de la IA en la comunicación entre la industria pet food y los consumidores

El mercado pet está en constante expansión, demandando soluciones que unan innovación, calidad nutricional y sostenibilidad, además de transparencia en los alimentos ofrecidos. La inteligencia artificial, ya consolidada en áreas como la salud humana y la agricultura, está ganando espacio en la nutrición animal. En pet food, la IA puede contribuir desde el desarrollo de dietas más precisas hasta la optimización de procesos productivos y de la cadena de suministro.

En este contexto, la IA surge como una herramienta estratégica, capaz de acercar la industria a los consumidores mediante soluciones digitales que fortalecen la confianza y personalizan la experiencia de compra. La comunicación entre marcas y tutores, antes limitada a la publicidad tradicional y a la información en etiquetas, hoy está mediada por sistemas inteligentes que ofrecen recomendaciones individualizadas, soporte en tiempo real y análisis de preferencias. Este cambio representa una nueva etapa en la relación entre industria y consumidor, aportando beneficios para ambas partes. 

Además, la IA permite que la industria esté más conectada con las demandas del mercado. A través del análisis de datos de consumo, comentarios en redes sociales y preferencias de compra, es posible identificar tendencias de forma más rápida y precisa, generando ventaja competitiva para las empresas que adoptan estas herramientas.

Por lo tanto, la inteligencia artificial se presenta como un pilar estratégico para el futuro de la industria de alimentos para mascotas. Más que una tecnología, es una aliada para garantizar calidad, innovación, sostenibilidad y personalización en un sector que crece y se vuelve cada vez más exigente.   Aplicaciones de la IA en la relación con los tutores
La inteligencia artificial fortalece el vínculo entre industria y consumidores al ofrecer herramientas digitales que orientan en la elección de la dieta ideal para cada mascota. Los chatbots basados en IA permiten que los tutores tengan acceso a información en cualquier momento, sin necesidad de contacto humano inmediato. Estos sistemas responden dudas sobre ingredientes, indican piensos adecuados de acuerdo con la edad, peso y tamaño del animal, e incluso recuerdan al tutor cuándo reponer el alimento. La atención continua aumenta la conveniencia y transmite seguridad. 

La IA también está presente en los e-commerces y aplicaciones, ofreciendo recomendaciones de productos basadas en datos del perfil de la mascota y en el historial de compras. Esto reduce la indecisión del tutor ante la variedad de opciones disponibles y aumenta la precisión en la elección de la dieta más adecuada. 

Las herramientas de IA logran procesar miles de comentarios y evaluaciones en plataformas digitales, identificando patrones de preferencia o insatisfacción. Estos insights ayudan a la industria a comprender mejor las demandas de los tutores, anticipar tendencias de consumo y realizar ajustes en productos o estrategias de marketing. Una de las barreras entre industria y tutor es el lenguaje técnico utilizado en la formulación de los piensos. La IA puede actuar como un 'traductor', explicando en términos simples la función de cada ingrediente. De esta forma, el tutor entiende que la presencia de determinados componentes, como fibras o antioxidantes, tiene un papel funcional en el bienestar del animal y no simplemente como un 'relleno'.

El uso de la IA en la relación con los tutores genera beneficios tanto para la industria como para los consumidores: para la industria, más fidelización, mejor posicionamiento de marca, mayor precisión en campañas de marketing y desarrollo de productos alineados con la demanda real del mercado; para los tutores, se traduce en mayor confianza, conveniencia y seguridad en la elección del pienso, además de la percepción de un cuidado personalizado hacia su mascota.

Así, la inteligencia artificial está redefiniendo la relación entre tutores y la industria de pet food. Al ofrecer herramientas de atención inteligente, recomendaciones personalizadas, análisis de feedback y claridad en la comunicación, la IA fortalece la confianza, mejora la experiencia de consumo y acerca marcas y consumidores. Este movimiento representa no solo una innovación tecnológica, sino una estrategia esencial para atender a un mercado cada vez más exigente y orientado hacia la personalización.
  Por Josiane Volpato y Karla Memare
Fuente: All Pet Food Magazine
  Referencias
BSM PARTNERS. Understanding the Role of AI in Pet Nutrition: How Technology Is Shaping the Future of Pet Food. 2024. Disponível em: https://bsmpartners.net/insights/understanding-the-role-of-ai-in-pet-nutrition-how-technology-is-shaping-the-future-of-pet-food/ Garcia, R. G., Naas, I. A., Burbarelli, M. F. C., Caldara, F. R., Komiyama, C. M., Valentim, J. K., & Sgaviolo, S. (2025). Aplicações de inteligência artificial para otimização do bem-estar e sustentabilidade em sistemas de produção animal. In Nutrição animal: Novas perspectivas e avanços para a sustentabilidade e otimização dos sistemas de criação - Vol. 2 (pp. 8–34). Editora Científica. https://doi.org/10.37885/250619568

KLEIN, Katharina; MARTÍNEZ, Luis F. O impacto da antropomorfização na satisfação do cliente no comércio eletrônico: um estudo experimental no setor alimentício. Electronic Commerce Research, 16 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s10660-022-09562-8. Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9108695/. Acesso em: 4 set. 2025.

TYLER, J. Donos de animais de estimação mais jovens estão mais interessados em ração personalizada para cães. Pet Food Processing, 26 ago. 2021. Disponível em: https://www.petfoodprocessing.net/articles/15034-younger-pet-owners-more-interested-in-personalized-dog-food. Acesso em: 04 set. 2025.

Petfood Forum News. AI in pet food marketing: Strategies, challenges and future trends. Publicado em 6 de março de 2025. Disponível em: https://www.petfoodindustry.com/news-newsletters/petfood-forum-news/article/15739303/ai-in-pet-food-marketing-strategies-challenges-and-future-trends Petfood Industry. (2025). Pet food industry split on AI adoption; marketing emerges as top priority. Retrieved September 4, 2025, from https://www.petfoodindustry.com/pet-food-market/article/15753686/pet-food-industry-split-on-ai-adoption-marketing-emerges-as-top-priority SUDERSANADAS, Kavita. Application of artificial intelligence on nutrition assessment and management. European Journal of pharmaceutical and medical research, v. 8, n. 6, p. 170-174, 2021. TEDESCHI, Luis O. ASAS-NANP Symposium: Mathematical Modeling in Animal Nutrition: The progression of data analytics and artificial intelligence in support of sustainable development in animal science. Journal of Animal Science, v. 100, n. 6, p. skac111, 2022. SIAD, Oussama; BOUZID, Chaima. Biotech meets Artificial Intelligence to Enhance the Value of By-Products in Animal Nutrition. Biological Sciences, v. 3, n. 1, p. 353- 365, 2023. YANG, Zhongqi; KHATIBI, Elahe; NAGESH, Nitish; ABBASIAN, Mahyar; AZIMI, Iman; JAIN, Ramesh; RAHMANI, Amir M. ChatDiet: Empowering Personalized Nutrition-Oriented Food Recommender Chatbots through an LLM-Augmented Framework. arXiv, 18 fev. 2024. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2403.00781 Zhang, L., Guo, W., Lv, C., Guo, M., Yang, M., Fu, Q., & Liu, X. 2023. Avanços na tecnologia de inteligência artificial para melhorar o bem-estar animal: aplicações atuais e progresso da pesquisa. An. Res. One Health. 2(1):93–109. https://doi.org/10.1002/aro2.44

Por Josiane Volpato

07/04/2026

Gemelos digitales en la industria pet food: de la simulación al control predictivo

Qué son los gemelos digitales y en qué se utilizan hoy en día
Un gemelo digital es una réplica virtual dinámica de un activo físico, un proceso o un sistema productivo completo. A diferencia de una simulación estática, el gemelo digital se alimenta continuamente de datos reales provenientes de sensores y sistemas de control, lo que le permite reflejar el estado actual del proceso y anticipar su comportamiento futuro.

Según IBM, los gemelos digitales se utilizan actualmente en manufactura para mejorar la eficiencia operativa, optimizar procesos, reducir fallas, acelerar el desarrollo de productos y habilitar mantenimiento predictivo. En el ámbito industrial, su aplicación abarca desde líneas de producción individuales hasta plantas completas, integrando variables de operación, consumo energético, calidad y desempeño de equipos, así como en planificación de plantas, pruebas virtuales de nuevos productos, optimización de layouts y control de procesos complejos, entre otros.
De la simulación a la toma de decisiones predictiva
El avance de los gemelos digitales está estrechamente vinculado a la convergencia entre simulación de procesos, sensores industriales, inteligencia artificial y computación en la nube. Esta integración permite a los fabricantes pasar de un modelo reactivo, basado en muestreo manual y ajustes posteriores, a un enfoque predictivo y preventivo.

De acuerdo con un artículo de StartUs Insights, el mercado de gemelos digitales aplicados a manufactura podría alcanzar los USD 714.000 millones hacia 2032, impulsado por la necesidad de optimizar procesos complejos y reducir ineficiencias operativas. El mismo informe indica que más del 81% de las empresas globales ya están explorando activamente el metaverso industrial, y que el 62% incrementó su inversión en estas tecnologías durante el último año.

Estas cifras reflejan un cambio estructural: la simulación ya no se limita al diseño, sino que se convierte en una herramienta central para la gestión diaria de la planta.

El estudio Digital Twin applications in the food industry: a review  identifica cuatro enfoques principales de aplicación de los gemelos digitales en la industria alimentaria, definidos por su función dentro del sistema productivo. En primer lugar, los gemelos digitales con enfoque pronóstico se utilizan para anticipar el comportamiento futuro de procesos o equipos, a partir del análisis de datos históricos y condiciones actuales, permitiendo prever desvíos, insuficiencias o fallas antes de que ocurran. En segundo lugar, los modelos de simulación reactiva permiten monitorear el proceso en tiempo real y responder de forma autónoma ante desviaciones, ajustando variables operativas y recomendando acciones correctivas o preventivas. Un tercer enfoque es el de virtual commissioning, donde los gemelos digitales se emplean para probar, validar y optimizar nuevas tecnologías, equipos o configuraciones de planta en un entorno virtual previo a su implementación física. Finalmente, el enfoque de simulación basada en sincronización mantiene el gemelo digital alineado en tiempo real o casi real con el sistema físico, creando una representación altamente precisa del proceso, especialmente valiosa para analizar escenarios, optimizar operaciones y mejorar la toma de decisiones en sistemas complejos.
¿Cómo aportan los gemelos digitales en la industria pet food?
Si nos centramos estrictamente en la industria pet food, la variabilidad de las materias primas es uno de los principales factores que impactan la calidad final del producto. Ingredientes como cereales, harinas proteicas, grasas y subproductos de origen animal presentan fluctuaciones naturales en humedad, contenido proteico, grasa y granulometría.

Según un análisis técnico publicado por Haskell, estas variaciones afectan directamente operaciones críticas como la extrusión y el secado, influyendo en atributos como textura, densidad, estabilidad nutricional y vida útil del producto. Los métodos tradicionales de control suelen detectar estos desvíos cuando el producto ya fue fabricado, generando reprocesos, desperdicios y pérdidas de eficiencia. En cambio, los gemelos digitales permiten anticipar esos efectos antes de que impacten en el producto final.

En pet food, un gemelo digital se construye a partir de modelos que representan el comportamiento térmico, mecánico y dinámico de cada operación unitaria: mezcla, acondicionamiento, extrusión, secado y enfriado. Estos modelos se alimentan en tiempo real con datos provenientes de sensores instalados en planta, como mediciones de humedad de ingredientes, temperatura del barril del extrusor, velocidad de tornillos, presión, flujo de aire y parámetros del secador. Esa información sincroniza el modelo virtual con el proceso real, creando una representación viva de la planta en operación.

En sistemas de control de lazo cerrado, los gemelos digitales no solo observan el proceso, sino que predicen cómo impactará una variación de materia prima en el producto final y ajusta automáticamente los parámetros de operación para compensarla, incluso antes de que el ingrediente ingrese al extrusor.   Beneficios de su implementación
La implementación de gemelos digitales aporta beneficios concretos en múltiples niveles. En primer lugar, mejora significativamente la consistencia del producto, reduciendo la variabilidad entre lotes, un factor clave para la confianza del consumidor y la reputación de marca.

Además, al prevenir la producción fuera de especificación, disminuye el desperdicio de materias primas y energía. Este enfoque también permite optimizar el consumo energético y aumentar el rendimiento sin comprometer la calidad, impactando directamente en los costos operativos.

Otro beneficio estratégico es la aceleración del desarrollo de nuevos productos. Las formulaciones pueden probarse virtualmente, evaluando su comportamiento en el proceso antes de realizar ensayos físicos, lo que reduce tiempos, riesgos y costos asociados a pruebas industriales.

A esto se suma la posibilidad de integrar mantenimiento predictivo, utilizando los gemelos digitales para detectar desvíos en el desempeño de equipos y anticipar fallas, evitando paradas no planificadas.   Gemelos digitales, una tecnología clave para construir plantas verdaderamente conectadas
La adopción de gemelos digitales marca un punto de inflexión en la forma de gestionar las plantas de producción de alimentos para mascotas. Ya no se trata solo de automatizar, sino de comprender el proceso en profundidad, anticiparse a los desvíos y tomar decisiones basadas en datos reales y comparables.

En un escenario donde la eficiencia, la sustentabilidad y la calidad son cada vez más determinantes, los gemelos digitales se consolidan como una herramienta estratégica para los fabricantes que buscan escalar, diferenciarse y construir plantas verdaderamente conectadas y resilientes. Por Candelaria Carbajo - All Pet Food
Fuente: All Pet Food Magazine
  Referencias
Gallagher, Nick (Actualizado el  17 de octubre del 2025) What is a Digital Twin? IBM
Prasser, David R. (July 21, 2025). Future of Manufacturing: 13 Trends Driving 2026-2035 Growth. StarUs Insights
Abdurrahman, Emadaldin Elfatih M. & Ferrari, Giovanna. (3 de abril de 2025). Digital Twin applications in the food industry: a review. Frontiers
Haskell. (19 de diciembre de 2025). A Process Engineering Perspective on Digital Twins in Pet Food Manufacturing.

Por Maria Candelaria Carbajo

02/04/2026

Alimentación mixta: la combinación de alimentos secos y húmedos en el manejo nutricional de perros y gatos

En las estanterías de las tiendas de mascotas, se puede encontrar una gran variedad de alimentos para perros y gatos. Entre ellos hay opciones secas y húmedas, que se pueden usar juntas o por separado. 
  La alimentación mixta consiste en ofrecer ambos tipos de alimento en la rutina del animal, generalmente mezclando alimento seco y alimento húmedo, ya sea enlatado, en bolsitas o casero. 
'Esta práctica ha ganado popularidad porque combina lo mejor de ambos mundos: la comodidad del alimento seco con la mayor hidratación y palatabilidad del alimento húmedo. En los gatos, en particular, el alimento húmedo ayuda a aumentar el consumo de agua, algo muy importante para la salud urinaria', explica Carla Maion, veterinaria con un posgrado en nutrición canina y felina. 
  Este modelo también es adoptado por muchos dueños de mascotas, gracias a la demanda de mayor variedad y calidad sensorial en la comida para perros y gatos. 
  Entre las ventajas de la alimentación mixta se encuentran: mayor consumo de agua, especialmente en gatos; mejora del apetito en animales más selectivos; y la posibilidad de distribuir adecuadamente las calorías a lo largo del día, haciendo que las comidas sean más apetecibles. Las desventajas, según el experto, surgen cuando el cálculo de calorías no es adecuado o cuando las dietas no están equilibradas, mencionando específicamente las dietas caseras. 
  'El error más común es el exceso de calorías. A menudo, los alimentos húmedos se incluyen en la dieta como un complemento y no sustituyen parte de los alimentos secos. Otro aspecto importante es que algunos alimentos húmedos son solo complementarios y no una dieta completa. Esto puede desequilibrar la alimentación si no se presta atención a la etiqueta', explica.   Evaluar las etiquetas es fundamental
En general, los alimentos secos son completos y equilibrados para proporcionar una nutrición adecuada a perros y gatos. 
  Sin embargo, al optar por la alimentación mixta, es fundamental comprobar si las opciones elegidas son adecuadas para la etapa de vida actual de la mascota y su gasto energético. 
  El veterinario explica que existen muchas opciones de alimentos secos y húmedos completos para el mantenimiento nutricional, e incluso versiones indicadas como coadyuvantes en el tratamiento de ciertas enfermedades. 
  'Lo fundamental es revisar la etiqueta para comprobar que el alimento sea completo y equilibrado. Los productos denominados «complementos» o «aderezos» no deben sustituir una parte significativa de las calorías sin una guía. Sin embargo, pueden ofrecerse como acompañamiento o complemento para aumentar el interés por la comida en el caso de animales más selectivos', señala. 
  También es importante calcular las necesidades calóricas diarias y dividir correctamente las cantidades entre alimentos secos y húmedos. 
  Además, Maion aclara que, al optar por este tipo de dieta, se debe tener en cuenta la condición física de la mascota, la presencia de enfermedades o particularidades, la rutina del dueño y los hábitos alimenticios de la mascota.   Cuándo implementar la técnica    Algunos animales pueden beneficiarse más de la alimentación mixta que otros. En concreto, los felinos son los que más se benefician de esta técnica, especialmente debido a sus problemas de hidratación. 
  'Los gatos beben poca agua por naturaleza, así que la comida húmeda les ayuda mucho. Los perros también se adaptan bien, pero el impacto fisiológico de la alimentación mixta suele ser más significativo en los felinos', explica el experto. 
  Otro punto importante es que los gatos no se adaptan tan bien a las dietas caseras como los perros. Por lo tanto, al alimentarlos, es recomendable dar preferencia a las bolsitas de comida húmeda y a los alimentos enlatados a base de mousse.
  Mezclar ingredientes secos y húmedos también puede ser una excelente estrategia para aumentar el sabor de los alimentos, pero requiere atención. 
  Carla explica que, en casos como enfermedades renales, alergias alimentarias o problemas urinarios, los dos alimentos deben ser compatibles con la condición clínica.
  En las dietas de eliminación, por ejemplo, no se deben mezclar diferentes alimentos, ya que esto compromete el diagnóstico. 
  "Debe evitarse la alimentación mixta cuando el dueño de la mascota no puede controlar con precisión las porciones, cuando no se ajusta a la rutina familiar o cuando existe la posibilidad de que el alimento húmedo esté expuesto durante demasiado tiempo", señala.   Calidad asociada a las porciones correctas
Desde el momento en que un animal comienza a consumir tanto alimento seco como húmedo en su dieta, ya está practicando una alimentación mixta. Sin embargo, no es el formato lo que determina la calidad nutricional, sino la formulación de ambos alimentos.
  Según el experto, la base de esta técnica consiste en calcular las necesidades calóricas diarias del animal y repartirlas correctamente entre los dos alimentos. 
  'La comida húmeda no puede ser un 'complemento'; debe sustituir parte de la comida habitual. También es importante incluir las golosinas en el cálculo total. Se debe controlar el peso y la condición corporal con regularidad, y suelo pedir una cita de seguimiento a las tres semanas para comprobar si todo ha ido bien y cómo han evolucionado los cambios en esa familia', explica.
  Por lo tanto, en primer lugar, es recomendable comprobar si ambos alimentos son completos y adecuados para la etapa de vida del animal. A continuación, se debe observar la densidad energética (cuántas calorías por gramo o por lata). 
  Para determinar el tamaño de las porciones, debe calcular las necesidades energéticas diarias de su mascota y determinar la proporción entre alimento seco y húmedo (por ejemplo, el 50 % de las calorías de cada uno). 
  A continuación, según Maion, las calorías se convierten en gramos de alimento y en la cantidad de latas o sobres, siguiendo las instrucciones del fabricante. Luego, se deben realizar ajustes según la respuesta de la mascota y la rutina familiar. También es fundamental tener muy claras las cantidades para evitar errores. 
  Además, todos los cálculos relacionados con la alimentación del animal deben determinarse en consulta con un veterinario. 
  «La introducción de la alimentación mixta debe ser gradual, sustituyendo pequeñas cantidades del alimento actual a lo largo de varios días (generalmente, cuatro o cinco días son suficientes). En gatos más sensibles, la adaptación puede requerir un período más prolongado (de siete a doce días). Los cambios bruscos aumentan el riesgo de vómitos y disbiosis, por lo que no se recomiendan en ningún caso, salvo en casos de hospitalización o emergencias», concluye. Fuente: Cães e Gatos